%0 Conference Proceedings
%4 ltid.inpe.br/sbsr/2002/09.13.12.39
%2 ltid.inpe.br/sbsr/2002/09.13.12.39.42
%@isbn 85-17-00017-X
%T Classificação de imagens de sensoriamento remoto baseada em textura por redes neurais
%D 2003
%A Beluco, Adriano,
%A Beluco, Alexandre,
%A Engel, Paulo Martin,
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro Estadual de Pesquisa em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM).
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Curso de Pós-Graduação em Ciências da Computação (CPGCC).
%E Epiphanio, José Carlos Neves,
%E Fonseca, Leila Maria Garcia,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
%C Belo Horizonte
%8 5-10 abr. 2003
%I INPE
%J São José dos Campos
%P 1999 - 2006
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%K remote sensing, neural networks, gabor filtering, texture, image processing and classification.
%X This paper describes a method for classification of remote sensing images integrating the importance of texture with the eficiency of the artificial neural networks. The classification process consists of applying Gabor filters followed by neural network classification. This classification is based on a multi-layer perceptron neural network with backpropagation algorythm. Some results of experiments with synthetic and remote sensing images are presented and discussed.
%9 Processamento de Imagens Digitais / Digital Image Processing
%@language pt
%3 15_006.pdf